中大医学院眼科及视觉科学学系团队研发出一套「AI-OCT」系统，以人工智能辅助复检疑患糖尿黄斑水肿的病人，在临床研究中成功筛走60%转介至专科门诊的假阳性个案。团队期望藉此减少不必要的转介，纾缓医疗系统压力，并缩短较紧急患者的轮候诊症时间。

（左起）中大医学院眼科及视觉科学学系的研究团队，包括：何善衡眼科及视觉科学讲座教授兼系主任谭智勇教授、张艳蕾教授、博士后研究员张树意博士，及临床助理教授司徒家浩医生。

香港中文大学（中大）医学院眼科及视觉科学学系团队研发出一套「AI-OCT」系统，以人工智能辅助复检疑患糖尿黄斑水肿的病人，在临床研究中成功筛走60%转介至专科门诊的假阳性个案。团队期望藉此减少不必要的转介，纾缓医疗系统压力，并缩短较紧急患者的轮候诊治时间，实现早发现、早治疗的目标。是次研究成果已刊载於全球顶尖医学期刊《美国医学会杂志》（JAMA）。

「糖尿上眼」（包括糖尿黄斑水肿）是糖尿病患者劳动人口的主要致盲原因之一。糖尿黄斑水肿是糖尿病并发的其中一种视网膜病变。当高血糖情况持续，损及视网膜微血管，视网膜就会因供血减少引致缺氧，并发出讯号促进新血管生长以提供营养。然而，这些新生血管异常脆弱，容易渗漏及出血，导致视网膜积聚液体而水肿。如水肿位处感光细胞最密集的黄斑区，就会形成糖尿黄斑水肿。

现时全球普遍采用「眼底相」检测「糖尿上眼」，但此方法对筛查糖尿黄斑水肿有局限，容易出现假阳性情况，以致病人承受不必要的转介，延误真正有需要的病人及早接受治疗。

早期糖尿黄斑水肿无声无息　延误治疗恐致盲

谭智勇教授表示，仅使用眼底相筛查糖尿病黄斑水肿易有假阳性情况，而AI-OCT系统赋能AI筛查糖尿病黄斑水肿，可提升筛查及转介的准确度，但AI只用作协助判断明确的个案，对於存在不确定性的个案，仍需靠医生作最后把关，强调团队筛查原则是绝不放过任何一个真正的糖尿病黄斑水肿个案。

何善衡眼科及视觉科学讲座教授、中大医学院眼科及视觉科学学系系主任谭智勇教授解释：「糖尿黄斑水肿是糖尿病患者视力受损的主要原因之一，每百名糖尿病人就有七人受糖尿黄斑水肿困扰。早期糖尿黄斑水肿可以说是无声无息，惟倘置之不理，没有及早治疗，出现视力模糊时为时已晚，严重者更会导致视力减退甚或失明。」

 

糖尿病视网膜病变筛查是减少糖尿病人因「糖尿上眼」致视力受损的重要策略，现时临床普遍透过为患者定期进行眼底摄影，检查及判断黄斑区是否出现血管渗漏或肿胀。然而，「眼底相」仅提供视网膜的二维影像资讯，单凭「眼底相」判断有一定局限，出现假阳性机会较高，不但要患者接受不必要的转介诊症，带来不必要的焦虑，更会增加眼科专科医生的工作量，浪费宝贵医疗资源。

AI-OCT辅助筛查筛走大量假阳性转介个案　

中大医学院眼科及视觉科学学系团队研发的出一套「AI-OCT」系统，运用人工智能配合现有可提供眼底三维影像光学相干断层扫描（OCT）检查，以提升筛查及转介的准确度。团队分阶段对AI-OCT系统进行临床评估：首阶段於2020至2023年间透过分流诊所招募603名糖尿病患者。研究结果显示，在糖尿病患者中，AI-OCT系统对糖尿病黄斑水肿的检测灵敏度高达98%，特异性高达91%。

基於首阶段的发现，团队於2023至2025年间透过糖尿病视网膜病变筛查计划，找出276名经「眼底相」检查初步怀疑有糖尿黄斑水肿的患者，并随机分配至利用AI-OCT系统辅助复检的「介入组」，以及直接转介专科门诊评估的「控制组」。

研究结果显示，在「介入组」中，AI-OCT系统判读结果显示：39人检测到糖尿黄斑水肿，连同未能断定的17人经眼科专科医生判断后，患者均转介至专科门诊评估，最终共有41人确诊糖尿黄斑水肿。至於直接转介至专科门诊评估的「控制组」，则最终有43人确诊糖尿黄斑水肿。换言之，经过AI-OCT系统复检后，转介至专科门诊的比例可大减六成至39.4%。（见下表）

盼系统能推及各医疗服务层面

中大医学院眼科及视觉科学学系临床助理教授司徒家浩医生表示：「糖尿病视网膜病变恶化速度不一，现时患者接受筛查后，往往需要来回转介至专科及进行OCT检查，确诊程序繁复漫长，其间部分患者可能已丧失一定视力。倘若可透过AI-OCT系统尽早筛走假阳性个案，就可避免不必要的转介，减省医疗成本，并缩短病情更紧急患者的候诊时间。」

中大医学院眼科及视觉科学学系教授张艳蕾教授总结：「是次成果为眼科及其他专科提供一套可行框架，让AI辅助工具真正用於临床。团队期望将AI-OCT系统能推及各医疗服务层面，於基层及第二层医疗为糖尿病患者进行视网膜病变筛查，并协助第三层医疗服务为怀疑糖尿黄斑水肿个案分流，让病情较紧急的糖尿黄斑水肿患者及早获得治疗，减少对视力的损害。」

司徒家浩医生表示，糖尿病黄斑水肿是糖尿病人士最常见的致盲眼疾，透过AI-OCT系统筛查糖尿病黄斑水肿可减少非必要转介就诊，有助将医疗资源更集中於有急切需要的患者，期望藉以缩短轮候时间半年至一年。

张艳蕾教授表示，团队期望将AI-OCT系统能推及各医疗服务层面，於基层及第二层医疗为糖尿病患者进行视网膜病变筛查，并协助第三层医疗服务为怀疑糖尿黄斑水肿个案分流，实现早发现、早治疗的目标。