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https://www.med.cuhk.edu.hk/press-releases/cuhk-develops-novel-molecular-classification-of-cancer-associated-fibroblasts-across-multiple-cancers-improving-understanding-for-more-targeted-treatment
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中大开发与多种癌症相关的纤维母细胞分子分类方法 助进一步了解癌症进展并改良治疗方案

  • 中大医学院研究团队最近识别出四种与癌症相关的纤维母细胞分子聚集,大大促进对复杂肿瘤微环境的理解。
  • 这项突破性发现有助开发更具针对性和更有效的方案,以治疗多种癌症。

香港中文大学(中大)医学院在癌症研究领域取得重大突破,病理解剖及细胞学系研究团队带领两位医科生共同开发一个与多种癌症相关的纤维母细胞分子分类方法,有望提升对癌症进展和治疗策略的理解。该项研究结果已於国际期刊Clinical and Translational Medicine发表。

 

为纤维母细胞分子作分类 有助开发更具针对性和更有效的癌症治疗策略

 

纤维母细胞是肿瘤微环境中重要的组成部分,具有促进或抑制肿瘤生长的双重作用。中大医学院研究团队利用单细胞测序技术全面研究12种实体肿瘤的转录组图谱,在多种实体肿瘤类型中观察到四种纤维母细胞的分子聚集,分别是「先驱纤维母细胞 (proCAF)」、「炎症性纤维母细胞 (iCAF)」、「肌纤维母细胞 (myCAF)」及「基质产生肌纤维母细胞 (matCAF)」。

 

中大医学院病理解剖及细胞学系杜家辉教授表示:「此发现对於了解肿瘤微环境复杂的动态生态系统有莫大帮助。纤维母细胞分子分类法可广泛应用於多种癌症研究,有助开发更具针对性和更有效的治疗方案。」

 

研究的一大重要发现是识别出matCAF亚型。该亚型与多种实体癌症类型,包括乳癌和胃癌较差的疾病预后相关。研究团队进一步发现,原花青素C1(PCC1)可以抑制matCAF,降低肿瘤活性,或可成为抗癌治疗的新策略。

 

中大医学院病理解剖及细胞学系助理教授康伟教授解释:「我们很兴奋得知PCC1具备抑制matCAF的潜力,因为我们有机会藉此改善癌症患者的预后。这项研究深入揭示纤维母细胞影响癌症进展的机制,或会因此改变癌症的治疗策略。」

 

另一方面,研究发现对免疫疗法反应较差的「冷」肿瘤,肿瘤微环境中较少出现iCAF亚型的纤维母细胞分子。此发现亦为提高癌症治疗效果开辟了新路向。

 

实战经验助医科生迈向「医学科学家」目标

 

Brian, Wilson and Bonan

图中为中大医学院内外全科医学士(环球医学领袖培训专修)五年级的陈韦诺(左)及梅津玮(中)同学和博士后研究员陈博南(右)。

现正修读中大医学院内外全科医学士(环球医学领袖培训专修)五年级的陈韦诺梅津玮同学,与博士后研究员陈博南在杜教授和康教授的指导下参与该项研究。这也是两位医科生第二个於国际期刊发表的研究。杜教授表扬他们的贡献,并称:「该研究得以成功,团队成员陈同学、梅同学及博士后研究员陈博南的贡献和努力功不可没。」

 

陈韦诺同学表示:「参与这项研究对我来说是一次奇妙的学习之旅。从学习单细胞分析技术,到结合基础研究与临床知识,为我未来成为医学科学家的目标打下基础。」

 

梅津玮同学感谢各导师於研究期间的指导,并表示:「参与研究可以有系统地改进我的科学思维方式,也学到许多研究论文的写作技巧。我非常感谢医学院对我的栽培,并给予是次宝贵的研究机会。」

 

研究全文可参阅:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38148640/

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